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Projektbeschreibung

hmm is a Python module designed to work with Hidden Markov Models. The usual algorithms (Viterbi, Baum-Welsh) are implemented using Numeric Python.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2002-08-14 22:49
0.4

Ein wichtiger Fehler verhindert die Konvergenz, wenn das Lernen lange Eingaben entfernt. Wesentliche Teile der Baum walisischen Algorithmus in C für die Leistung (x150 Beschleunigung) umgeschrieben.
Tags: Major bugfixes
An important bug preventing convergence when learning long inputs was removed. Key parts of the Baum Welsh algorithm were rewritten in C for performance (x150 speedup).

2002-04-12 20:23
0.2

Diese Veröffentlichung fügt zwei Lernverfahren, betreutes Lernen und das Lernen aus unbeaufsichtigt mehrere kurze Beispiele.
Tags: Major feature enhancements
This release adds two learning algorithms, supervised learning and
unsupervised learning from several short examples.

2002-03-18 20:18
0.1.1

Einige Fehler die dem Viterbi-Algorithmus von der Arbeit in einigen Fällen verhindert wurde behoben.
Tags: Minor bugfixes
Some errors which prevented the viterbi algorithm
from working in some cases was fixed.

2002-01-31 21:05
0.1

Tags: Initial freshmeat announcement

Project Resources

Project Page Homepage Download: Liste Download: TGZ