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Projektbeschreibung

DAE Tools is cross-platform equation-oriented process modelling, simulation, and optimization software. Various types of processes (lumped or distributed, steady-state or dynamic) can be modelled and optimized. They may range from very simple to those which require complex operating procedures. Equations can be ordinary or discontinuous, where discontinuities are automatically handled by the framework. Model reports containing all information about a model can be exported in XML MathML format, automatically creating high-quality documentation. The simulation results can be visualized, plotted, and/or exported into various formats.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
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2011-09-30 06:20
1.1.2

Diese Version hat einen neuen Typ von Ports (Ereignis-Ports) und eine neue Funktion (ON_EVENT) in der DaeModel-Klasse, die angibt, wie die eingehende Ereignisse auf ein bestimmtes Ereignis-Port behandelt werden. Eine neue Art der Behandlung Statusübergänge: die Funktion ON_CONDITION in DaeModel, die gibt Aktionen durchgeführt werden, wenn die logische Bedingung erfüllt ist. Nicht-lineare mindestens Quadrat Minimierung (Scipy Verpackung der Minpack). Beispiele für DAE-Tools und Scipy Interoperabilität (scipy.optimize). Shell-Skripte, Drittanbieter-Bibliotheken und DAE-Tools Module zu kompilieren. Lernprogramme sind verfügbar in C++ (cDAE). Mehrere kleine Bugfixes und Verbesserungen.
Tags: event ports, Nonlinear least square minimization
This release has a new type of ports (Event ports) and a new function (ON_EVENT) in the daeModel class that specifies how the incoming events on a specific event port are handled. A new way of handling state transitions: the function ON_CONDITION in daeModel that specifies actions to be undertaken when the logical condition is satisfied. Non-linear least square minimization (the scipy wrapper of Minpack). Examples of DAE Tools and Scipy interoperability (scipy.optimize). Shell scripts to compile third party libraries and DAE Tools modules. Tutorials are available in C++ (cDAE). Several small bugfixes and enhancements.

2011-06-25 16:54
1.1.1

New lineare Löser wurden hinzugefügt: Standalone SuperLU_MT (multithreaded sparse direct), Trilinos AztecOO (iterative Krylov; Ifpack, ML oder eingebauten Vorkonditionierern) und NVidia CUDA aktiviert (experimentell): CUSP (iterative Krylov), SuperLU_CUDA (sparse direct) . New NLP-Solver wurden hinzugefügt: NLOPT (aus dem Massachusetts Institute of Technology) und eine Standalone IPOPT Solver. Die Modelle können jetzt zu pyDAE und cDAE exportiert werden. Eine neue Daten-Reporter Exporte Ergebnisse in der Matlab MAT-Dateiformat.
New linear solvers were added: Standalone SuperLU_MT (multithreaded sparse direct), Trilinos AztecOO (iterative Krylov; Ifpack, ML, or built-in preconditioners), and NVidia CUDA enabled (experimental): CUSP (iterative Krylov), SuperLU_CUDA (sparse direct). New NLP solvers were added: NLOPT (from the Massachusetts Institute of Technology) and a Standalone IPOPT solver. Models can now be exported to pyDAE and cDAE. A new data reporter exports results in the Matlab MAT file format.

2011-04-01 17:56
1.1.0

Optimierung der stationären und dynamischen Prozessen (IPOPT / Bonmin) umgesetzt wurde. Zahlreiche neue Features wurden hinzugefügt. Bugs wurden gefixt.
Tags: Optimization capabilities
Optimization of steady-state and dynamic processes (IPOPT/Bonmin) was implemented. Several new features were added. Bugs were fixed.

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