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Projektbeschreibung

dysii is a C++ library for distributed probabilistic inference and learning in large-scale dynamical systems. It provides methods such as the Kalman, unscented Kalman, and particle filters and smoothers, as well as useful classes such as common probability distributions and stochastic processes.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
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2008-12-18 03:24
1.4.0

Diese Veröffentlichung fügt Kern-Dichte Schätzer mit verteilten kd Baum Trennungs-und Dual-Baum Auswertungen, eine verbesserte stochastische Runge-Kutta und neue Euler-Maruyama-Integrator für stochastischer Differentialgleichungen, die Kernel-Vorwärts-Rückwärts-und Zwei-Filter-Hobel (von PhD Arbeit des Autors ), Performance-Verbesserungen und eine Installationsanleitung.
Tags: Major feature enhancements
This release adds kernel density estimators with distributed kd tree partitioning and dual-tree evaluations, an improved stochastic Runge-Kutta and new Euler-Maruyama integrator for stochastic differential equations, the kernel forward-backward and two-filter smoothers (from the author's PhD work), performance enhancements, and an installation guide.

2008-03-05 19:10
1.3.0

Diese Version bietet eine stochastische Runge-Kutta-Verfahren zur stochastischen Differentialgleichungen, sowie die Dichte und Kern-Dichte (KD) für die Darstellung von Bäumen Wahrscheinlichkeitsdichten.
Tags: Major feature enhancements
This version adds a stochastic Runge-Kutta method for stochastic differential equations, as well as density and kernel density (KD) trees for representing probability densities.

2007-12-02 09:57
1.2.0

Eine Hilfs-Partikel-Filter wurde hinzugefügt und der Resampling-Strategie Rahmen wurde verallgemeinert werden. Diagonal Kovarianz Nachweis für eine optimierte Gauß-Dichte Berechnungen wurde behoben. Mehrere Bugs Serialisierung und ein Wiener-Prozess Varianz Fehler wurden behoben.
Tags: Minor feature enhancements
An auxiliary particle filter was added and the
resampling strategy framework was generalized.
Diagonal covariance detection for optimized
Gaussian density calculations was fixed. Several
serialization bugs and a Wiener process variance
bug were fixed.

2007-10-09 23:48
1.1.0

Überholte parallelen Implementierungen. Die Partikel glatter wurde mit weiteren Parallelisierung verbessert. Distributed Lagerung von Mischungen wurde hinzugefügt, sowie Gauß-Mischung Distributionen und Serialisierung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Ein Wiener-Prozess Varianz Fehler wurde behoben.
Tags: Major feature enhancements
Overhauled parallel implementations. The particle smoother has been improved with further parallelisation. Distributed storage of mixtures has been added, as well as Gaussian mixture distributions and serialization of probability distributions. A Wiener process variance bug has been fixed.

2007-08-23 22:54
1.0.0

Tags: Initial freshmeat announcement

Project Resources