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Projektbeschreibung

TooN is a very efficient numerics library for C++. The main focus of the library is efficient and safe handling of large numbers of small vector matrices and providing as much compile time checking as is possible. The library also works with large vectors and matrices and integrates easily with existing code. In addition to elementary vector and matrix operations, the library also providers linear solvers, matrix decompositions, optimization, and wrappers around LAPACK.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2012-02-09 08:06
2.0

Dies ist die erste nicht-Beta-Version von der 2.0-Serie. 2.0 hat mehr Funktionen und ist allgemeiner, einfacher zu bedienen, viel weniger Buggy und kleiner als 1.x. Die neuen Features im Vergleich zu 2.0_Beta8 sind Quadratwurzel der Matrix und ln, SL <>:: ln; SIM(2) und Sim(3) Gruppen; CLAPACK Kompatibilität; und viel besser FADBAD ++ Integration. In Plattform-Kompatibilität und die Builtin SVD wurden neben zahlreichen diverse Bugfixes Fehler behoben.
This is the first non-beta release of the 2.0 series. 2.0 has more features and is more general, easier to use, much less buggy, and smaller than 1.x. The new features compared to 2.0_Beta8 are matrix square root and ln, SL<>::ln; Sim(2) and Sim(3) groups; CLAPACK compatibility; and much better FADBAD++ integration. In addition to numerous miscellaneous bugfixes, bugs have been fixed in platform compatibility and the builtin SVD.

2010-11-04 06:00
2.0-Beta 8

Wichtige Verbesserungen sind: Unterstützung für std:: Komplex und automatische Differenzierung mit FADBAD + +, Unterstützung für die Speicherung von Vector in STL-Containern, spärliche Jacobigruppen in Gauss-Newton-Optimierer, pkg-config-Unterstützung und const Richtigkeit. Kleinere Verbesserungen umfassen NaN-Proofing von ConjugateGradient, vollständiger Regressionstests, Korrektheit Tests für SO3, und doxygen Tag-Datei zu unterstützen. Darüber hinaus haben eine Reihe von Fehlern behoben.
Tags: Bugfixes, Feature Enhancements
Major enhancements are: support for std::complex and automatic differentation with FADBAD++, support for storing Vector in STL containers, sparse Jacobians in Gauss-Newton optimizer, pkg-config support, and const correctness. Minor enhancements include NaN-proofing of ConjugateGradient, more complete regression tests, correctness tests for SO3, and doxygen tag file support. In addition, a number of bugs have been fixed.

2009-12-12 03:51
2.0-Beta 7

Bugs wurden behoben. Die Einhaltung von C + +-Code wurde verbessert (einschließlich verbesserter Kompatibilität mit Visual Studio). Die Konsistenz der Benennung Funktion wurde verbessert. Es ist mehr eine Abwärtskompatibilität mit Toon-1 und weitere Dokumentationen.
Tags: Minor feature enhancements, Bugfixes
Bugs have been fixed. The compliance of C++ code has been improved (including improved compatibility with Visual Studio). The consistency of function naming has been improved. There is more backwards compatibility with TooN-1 and more documentation.

2009-10-28 02:29
2.0-Beta6

Neben vielen Bugfixes wurden mehrere Features erweitert. Mixed statisch / dynamisch Scheiben schneiden. Built-in Singulärwertzerlegung (viel schneller als LAPACK für kleine bis mittlere Größe Matrizen). Symmetrische Matrix Quadratwurzel und inversen Quadratwurzel. Genaue numerische Derivate (erste und zweite) mit der Methode Ridder. Effiziente resizable Vektoren. Eine Regression Test-Framework. Bessere Abwärtskompatibilität mit Toon-1. Präzisions-Einfach LAPACK basierenden Cholesky-Zerlegung. Weitere Dokumentation.
Tags: Beta, Feature Enhancements, Bugfixes
In addition to many bugfixes, several features have been added. Mixed static/dynamic slices. Built-in singular value decomposition (much faster than LAPACK for small to moderate sized matrices). Symmetric matrix square root and inverse square root. Accurate numerical derivatives (first and second) using Ridder's method. Efficient resizable vectors. A regression testing framework. Better backwards compatibility with TooN-1. Single precision LAPACK based Cholesky decomposition. More documentation.

2009-07-30 03:06
2.0-Beta5

Diese Veröffentlichung fügt einige neue Features: eine neue Klasse für die Neugewichtung IRLS, eine entscheidende Funktion, und verschiedene Matrix-Operationen. Es fügt eine Vielzahl von Dokumentationen, einschließlich der Unterlagen über die Interna und hat eine Reihe von kleineren Bugfixes.
Tags: Documentation, features, Beta, Bugfixes
This release adds some new features: a new reweighting class for IRLS, a determinant function, and miscellaneous matrix operations. It adds a lot of documentation, including documentation of the internals, and has a number of minor bugfixes.

Project Resources

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